Evaluation et couverture du risque 2 (Risque de crédit et risque de liquidité)
Evaluation et couverture du risque 1 (Risque de marché et risque opérationne)
Théorie Financière: Principe de Finance d'entreprise
Microéconomie de l’incertain
Méthodes d’optimisation
Econométrie des séries temporelles
Méthodologie de recherche en Finance
Structure de capital et politique d'investissement
Anglais et communication
Modèle d’équilibre général calculable
Finance de l’entreprise
Econométrie des séries temporelles
Macroéconomie internationale
Aménagement et développement régional
Méthodologie de recherche
Economie politique du développement
Théorie de monnaie et de la finance
Modèle de développement
cours
Modèle économique et Plan d'affaire
Techniques de communication
Business Intelligence et pilotage de la performance globale
Outils Informatiques pour Managers
Anglais
Audit et conseils dans les PME
Economie et sociologie
Gestion de l'innovation et créativité
Stratégie entrepreneuriale et management stratégique
Création d'entreprise: aspects juridiques et fiscaux
Tendance de l'entrepreneuriat
Culture d'entreprise
Techniques de communication 1
Fondements mathématiques : Fondements mathématiques
Atelier statistique avec R
Ce cours introduit le logiciel libre R, son environnement et décrit les premières commandes nécessaires au démarrage d’une utilisation de méthodes statistiques avec ce logiciel. Les notions d’estimation, de variabilité et de loi d’un estimateur sont illustrées par des simulations.
Traitement analytique des bases de données (SAS)
Le monde est à un tournant en matière de données et d'analyses. Bientôt, tout et tout le monde produira des données 24 heures sur 24. Nous avons besoin d'outils pour nous aider à analyser ces données afin de pouvoir répondre aux questions et faire progresser notre compréhension du monde.
Dans ce cours, vous apprendrez à écrire du code SAS pour traiter les tâches informatiques les plus courantes.
Au fur et à mesure que vous rendrez les données significatives et exploitables, vous suivrez probablement un processus qui comprend ces étapes de base :
- accéder aux données ou les lire avec un programme
- explorer les données pour voir ce qui s'y trouve et ce que vous pourriez avoir besoin d'ajouter ou de modifier
- préparer les données pour l'analyse
- analyser les données et
- exporter les résultats vers divers formats de rapports et de données.
Nous utiliserons ce processus comme cadre pour vous enseigner les bases du langage de programmation SAS.