1ere master professionnel Data Sciences 1 (s1)

Ce cours introduit le logiciel libre R, son environnement et décrit les premières commandes nécessaires au démarrage d’une utilisation de méthodes statistiques avec ce logiciel. Les notions d’estimation, de variabilité et de loi d’un estimateur sont illustrées par des simulations. 

Le monde est à un tournant en matière de données et d'analyses. Bientôt, tout et tout le monde produira des données 24 heures sur 24. Nous avons besoin d'outils pour nous aider à analyser ces données afin de pouvoir répondre aux questions et faire progresser notre compréhension du monde.

Dans ce cours, vous apprendrez à écrire du code SAS pour traiter les tâches informatiques les plus courantes.

Au fur et à mesure que vous rendrez les données significatives et exploitables, vous suivrez probablement un processus qui comprend ces étapes de base :

• accéder aux données ou les lire avec un programme
• explorer les données pour voir ce qui s'y trouve et ce que vous pourriez avoir besoin d'ajouter ou de modifier
• préparer les données pour l'analyse 
• analyser les données et 
• exporter les résultats vers divers formats de rapports et de données.

Nous utiliserons ce processus comme cadre pour vous enseigner les bases du langage de programmation SAS.